Ollama 26 万上下文实测(大海捞针法):1k 到 11 万字全部答对,记性没问题;但 11 万字光 prefill 要 34 分钟——长度涨 13 倍等待涨 180 倍,还...
Mac 本地大模型速度实测:Ollama 跑 8B/30B/70B,30B 反而比 8B 快 79%
M5 Max 128G Mac 用 Ollama 实测 8B/30B/70B 三档本地大模型:70B 只有 3.64 字/秒,30B MoE 却比 8B 快 79%。决定速度的不是...
NotebookLM 实测:它最强的优点,恰恰是它的死穴(第二大脑误区)
NotebookLM 实测:跨文档问答、引用回链、AI 播客都很强,且实测证明它不编造资料外内容;但「只认你喂的资料」恰恰让它当不了第二大脑——资料过期它跟着错。

