上一条视频的《AI 知识库启动手册》被一百多人领走了（全文在 75 号文）。说实话我自己心里也打鼓：它会不会是纸上谈兵？所以这次我建了一个全新的空库，把手册当规则，让 AI 照着跑七天——原计划七天，它两天就跑完了。这篇是完整实验记录和手册 v2 的增补条款。
▶ 视频直达：https://youtu.be/1bSGemWiuDI
实验规则（手册即法律）
每天至少 10 篇真实文章进收件箱做轻分诊；每天拿 1 个我的真实问题去考库（问题全部从我过去的工作记录里挖，不现场编）；只记真实发生的事，禁止估计数字。
七个问题的完整度曲线：40 → 70 → 50 → 65 → 80 → 30 → 85
这条曲线是全片的主线，三个值得说的点：
1）库第一次自己生长。问题①只答出四成，但 AI 把缺口记了下来，第二批进料照着缺口补——当天完整度涨到七成，第一批沉淀的拆解表还被第二批的回答直接引用了。生长不靠人喂，靠问题拉。
2）崩盘那一问最值钱。「怎么去掉 AI 味」只答出三成：库里全是用户抱怨 AI 味重的评论，没有一篇教怎么治。我回头翻主库六千多篇，这个方向的存货一样薄。库的边界，就是主人积累的边界——完整度不随库变大单调上升。
3）最后一问是个套娃。「知识库怎么才能不吃灰」——这座库用它自己的手册回答了这道题。更巧的是，当天进库一篇帖子《90% 的 Karpathy 同款知识库，注定要吃灰》，批评所有人只抄目录结构、不抄使用闭环。这篇帖子入库几分钟就被回答页引用了：批评吃灰的帖子，自己成了被使用的证据。
一次真实事故：假完成病发作
批次 8 混进来一篇重复文章（同一篇笔记两轮采集的两个副本）。按手册的规矩「完成与否只认产物」逐篇数了一遍，当场揪出、移除、补换。手册里写的假完成病第一次真实发作，也第一次被它自己的疫苗拦住。
第七天对账（提前交卷）
80 篇文章、8 个回答页、被真正引用 13 篇——利用率 16%。手册作者自己第一次统计只有 3%。AI 动手写文件的时间合计约 22 分钟，成本 0 元（订阅额度内跑完，没有一分钱 API 账单）。三种病各体检一次：污染标了时效、假完成对上了账、吃灰量出了利用率。
手册 v2：跑完这一遍，改三条
以下三条是真跑之后新增的，配合 75 号文的手册全文使用：
## 七、真跑之后补的三条（v2 · 2026-08）
1. **别按天跑，按问题跑。**「每天 N 篇」是节拍器，不是发动机——
真正让库生长的是「先答题、再按缺口进料」的顺序。哪天没有真问题，宁可不进料。
2. **进料前先查重。**同一篇文章会从两个入口混进来（不同批次的采集副本）。
查重判据用「笔记标题」不用文件名，编号前缀会骗过你。
3. **每个回答都记完整度。**回答页 frontmatter 固定三个字段：命中篇数 / 完整度估计 / 缺口清单。
这个数字会告诉你库缺什么——它是下一批进料的采购单。三个常见问题
问：两天跑完还算「七天实验」吗？答：实验量按批次算不按天算——8 个批次、80 篇进料、7 个真实问题一个没少，日志全程真实时间记录。加速本身就是实验结果的一部分：AI 的工作节奏不需要迁就日历。
问：利用率 16% 为什么比作者的 3% 高？答：不是 AI 更聪明，是顺序不同——这座库从第一天就被问题拉着跑，而多数人的库是先囤三个月再想起来用。引用兑现价值，越早开始提问，利用率越高。
问：完整度是怎么算的？答：AI 对照问题拆出应答要点，统计库内证据能覆盖几成，缺口逐条列在回答页里。它是个诚实的估计值，不是精确度量——但趋势可比，足够当采购单用。
更多真机实测视频，见 YouTube 频道「富爸爸大妙招」。
评论