同一份 533 字的部门复盘讲稿，丢给 ChatGPT、Claude、Gemini 各两次：一次只说「做成 PPT 给我文件」，一次多贴一张五行的「交代单」。判分四项提前上锁，每路只跑一次。结论先说：裸喂三家 8 / 7 / 5，贴上交代单三家全 8 分。交代单不是让 AI 更聪明，是让三家变得一模一样。
▶ 视频直达：https://youtu.be/XDhY3AGsOFA
为什么不比「哪家强」，只比「多给一张纸条差多少」
AI 做 PPT 早就不难了，一分钟出文件。难的是拿去汇报那一刻——主管一眼看出这是机器拼的：第一页没结论、每页一大段字、还夹着讲稿里没有的数字。
所以这次不聊模型，聊一件更实在的事：同一份讲稿，你多给它一张交代单，结果会差多少。
交代单：就是你交代实习生做事的那张纸条
给谁看、讲几分钟、第一页说什么、每页放多少、哪些数字不许碰。我的版本只有五行：
帮我把下面这份讲稿做成 PPT。交代单：
① 听众是主管和六个同事，十分钟内讲完
② 第一页就说结论：____
③ 每页只放一句话，最多三个要点
④ 数字只能用讲稿里有的，讲稿里没有的一个都不许加
⑤ 不要动画，不要配图，我要能直接改的文件
考场：三家各跑两次，判分先上锁
每家两路：裸喂（只说「做成 PPT 给我文件」）和带交代单。每路只跑一遍，不重来、不挑答案。判分四项提前写死（各 0–2 分，满分 8）：
- 第一页说结论吗
- 每页一句话吗
- 编了讲稿外的数字吗
- 给的是能直接改的文件吗
第一轮裸喂：8 / 7 / 5
| 模型 | 裸喂得分 | 怎么翻的 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 8 | 1 分 05 秒，七页，第一页就写「目标 24 小时、实际 26 小时」，四项全对 |
| Claude | 7 | 做得最多：六页 + 一张 48 / 26 / 24 的柱状图 + 备注栏口头稿，但中间三页塞满小字 |
| Gemini | 5 | 中文提示词用英文回答；第一页没结论；每页六十多字一大段；把「满意度 4.6→4.3」弄丢，只剩一句「出现下滑」 |
裸喂时三家差三分。做得多的不一定好，做得少的不一定差。
第二轮贴上交代单：8 / 8 / 8
同样的讲稿，把那五行贴上去再来一遍：三家全部满分。第一页全是结论，数字一个没编，文件全能直接改。
这就是我没想到的反转：交代单不是让 AI 更聪明，是让三家变得一模一样。裸喂差三分，带上纸条差零分。
两个细节
字面服从。ChatGPT 把「每页只放一句话」执行到极致——八页每页真的只剩一句，要点全没了。纸条写得太死，它就真的照死做。所以交代单第三行要加「最多三个要点」。
唯一说做不到的。我顺手试了不登录的 ChatGPT，它回：「我这没有做文件的工具，我不想假装已经做好了。」六路里，它是唯一主动说做不到的。
所以怎么用
- 先写交代单，再喂讲稿。三家都行，选你手上已经有的那家。
- 纸条别写死：「每页一句话」后面补「最多三个要点」。
- AI 做的 PPT，不改一个字就拿去汇报，是把饭碗交给它。至少把第一页的结论、和每一个数字，自己过一遍。
本文所有数字来自 2026-08-27 六路真跑记录；不比平台优劣，只比同平台两种喂法。
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