把 AI 当搜索引擎:问一句、复制答案、关掉——你得到的只是信息。让 AI 反问你、列对立观点、站在老板角度怼你,得到的才是判断力。附 3 个立刻能用的提问法。
BlenderMCP 实测:让 Claude 操控 Blender 建模,10 项需求全达标,画面却不能用
Blender 5.2 + BlenderMCP 实测:Claude 半小时接管建模,十项需求单全达标——但 45 本书只铺满书架 15%、相机架在墙外。结论:AI 满足字面,不满...
让 Claude 写 three.js 生成 3D 城市:第一次全黑,五次迭代跑通(Opus 5 实测)
用 Claude Opus 5 从零写 three.js 程序化生成夜景城市:429 栋楼、10549 扇窗、bloom 后处理一次写完,但第一版全黑。五次迭代实录+结论:结构一次...
Ollama 长上下文实测:26 万 context 真能用吗?11 万字读完要 34 分钟
Ollama 26 万上下文实测(大海捞针法):1k 到 11 万字全部答对,记性没问题;但 11 万字光 prefill 要 34 分钟——长度涨 13 倍等待涨 180 倍,还...
Mac 本地大模型速度实测:Ollama 跑 8B/30B/70B,30B 反而比 8B 快 79%
M5 Max 128G Mac 用 Ollama 实测 8B/30B/70B 三档本地大模型:70B 只有 3.64 字/秒,30B MoE 却比 8B 快 79%。决定速度的不是...
NotebookLM 实测:它最强的优点,恰恰是它的死穴(第二大脑误区)
NotebookLM 实测:跨文档问答、引用回链、AI 播客都很强,且实测证明它不编造资料外内容;但「只认你喂的资料」恰恰让它当不了第二大脑——资料过期它跟着错。
16G 内存的 Mac 能跑多大的本地大模型?实测结果跟直觉相反
128G 的 Mac 硬卡成 16G 实测四档模型:装不下的 30B MoE 反而比装得下的 14B 快一倍;上下文默认被砍到 4000,手动开 32k 几乎无损。
开源就打爆GPT-5.4?智谱GLM-5.1凭什么拿下编程世界第一
国产算力、MIT协议、SWE-Bench Pro全球第一——这不是营销话术,是跑分数据。GLM-5.1在编程、持久自主工作和性价比上全面解析。
Claude账户防封完整秘籍:145万封号的血泪教训
Claude账户防封完整秘籍 🔒 数据参考:Anthropic 透明度报告(2026年1月29日)— 2025年下半年封号 **145万个**账号,52000封申诉中仅1700封成功,申诉成功率 **...
超级秘籍揭密:轻松提升你的美国汇丰信用卡申请成功率!
申请美国汇丰信用卡的前提,是你已经开通的美国汇丰卓越账户,不会申请的,可以看我以前的视频。 如果你美国汇丰卓越账户,填的是大陆全套资料,那你手机号码也是中国的,是无法在美国汇丰官网直接申请信用卡的,因...
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