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GPT-5.5 vs Claude 用 BlenderMCP 同题建模实测：卫冕的输了，但分数会骗人

同一张十项需求单喂 GPT-5.5 和 Claude 用 BlenderMCP 建书房：GPT 一次 10/10，Claude 画面全对却只拿 5 分；第二轮一份验收报告让两家双双...

07月29日AI工具43评论

把 AI 当搜索引擎：问一句、复制答案、关掉——你得到的只是信息。让 AI 反问你、列对立观点、站在老板角度怼你，得到的才是判断力。附 3 个立刻能用的提问法。

07月29日AI观点29评论

Blender 5.2 + BlenderMCP 实测：Claude 半小时接管建模，十项需求单全达标——但 45 本书只铺满书架 15%、相机架在墙外。结论：AI 满足字面，不满...

07月29日AI工具37评论

用 Claude Opus 5 从零写 three.js 程序化生成夜景城市：429 栋楼、10549 扇窗、bloom 后处理一次写完，但第一版全黑。五次迭代实录+结论：结构一次...

07月29日AI工具29评论

Ollama 26 万上下文实测（大海捞针法）：1k 到 11 万字全部答对，记性没问题；但 11 万字光 prefill 要 34 分钟——长度涨 13 倍等待涨 180 倍，还...

07月29日AI工具35评论

M5 Max 128G Mac 用 Ollama 实测 8B/30B/70B 三档本地大模型：70B 只有 3.64 字/秒，30B MoE 却比 8B 快 79%。决定速度的不是...

07月29日AI工具27评论

NotebookLM 实测：跨文档问答、引用回链、AI 播客都很强，且实测证明它不编造资料外内容；但「只认你喂的资料」恰恰让它当不了第二大脑——资料过期它跟着错。

07月29日AI工具31评论

128G 的 Mac 硬卡成 16G 实测四档模型：装不下的 30B MoE 反而比装得下的 14B 快一倍；上下文默认被砍到 4000，手动开 32k 几乎无损。

07月29日AI工具31评论

AI工具

国产算力、MIT协议、SWE-Bench Pro全球第一——这不是营销话术，是跑分数据。GLM-5.1在编程、持久自主工作和性价比上全面解析。

04月30日188评论

人工智能

Claude账户防封完整秘籍 🔒 数据参考：Anthropic 透明度报告（2026年1月29日）— 2025年下半年封号 **145万个**账号，52000封申诉中仅1700封成功，申诉成功率 **...

04月30日231评论